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Web15 gen 2024 · Overview of the SVM algorithm Support Vector Machine (SVM), also known as Support Vector Classification, is a supervised and linear Machine Learning technique typically used to solve classification problems. SVR stands for Support Vector Regression and is a subset of SVM that uses the same ideas to tackle regression problems. WebSVM Automatik A/S develop and manufacture high-technology specialized assembly and packaging machines for the pharmaceutical industry. Based on a high degree of professionalism, wholehearted...

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Web1 nov 2024 · SVM is another widely used and known ML method for performing classification and regression tasks, because of its high accuracy (Sexton et al., 2024, Chang and Lin, 2011). One of the main characteristics of SVM is the high precision in the separation of different classes of data, being able to determine the best point for …

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